L’automatisation peut être le Saint-Graal de la gestion d’une entreprise prospère. Après tout, qu’y a-t-il de mieux que de faire le travail une fois, puis de s’asseoir et de regarder les résultats affluer ? Avec l’automatisation du marketing, l’impression générale est la même.
Toutefois, comme pour tout processus d’automatisation, il est important de noter que l’automatisation des campagnes de marketing présente à la fois des avantages et des limites.
Les avantages du marketing automation
Ce qui est intérréssant avec l’automatisation du marketing, c’est qu’elle est aujourd’hui accessible à toutes les entreprises, grandes ou petites. Tout le monde peut créer des campagnes réussies qui fonctionnent (presque) toutes seules. Voici une liste des avantages :
Facilité de mise en oeuvre pour les programme simple
Gain de temps
Retour sur investissement
Mesurable
Scalable
Quelles sont les limites du marketing automation ?
L’une des plus grandes idées reçues est que l’automatisation du marketing est la meilleure solution pour générer plus de chiffre d’affaires. En dépit de ses nombreux avantages, l’automatisation du marketing présente également certaines limites. Pour pouvoir en tirer le meilleur parti, les équipes marketing doivent être conscientes des pièges et des risques courants.
Même si vous utilisez des outils et des programmes automatiques performants, vous avez toujours besoin d’une excellente stratégie marketing pour répondre aux questions les plus pressantes concernant votre communication avec vos clients.
Voici les limites de l’automatisation de vos campagnes :
Une mauvaise intégration peut avoir des répercussions importantes
Volumes limités : dépendance liée aux utilisateurs éligibles aux programmes
Difficulté de réactiver des clients dormants
Quelles sont les alternatives ?
Lorsqu’elle est associée à une solide stratégie marketing, l’automatisation peut conduire à de bons résultats. Cependant, les volumes restent limités et la réactivation de clients peu efficaces. La meilleure alternative et de proposer la bonne offre, au bon moment et au bon client. C’est pourquoi nous avons développé des algorithmes de machine learning et de deep learning au service de l’humain.
Tout ne peut pas se faire de manière automatique mais les spécialistes ont besoin d’outils puissants pour les accompagner dans leur stratégie marketing.